De HUME

De HUME is een emotieherkenningsplatform gebaseerd op sensoren, gedragsmodellen en machine learning. De sensoren registreren fysiologische kenmerken als hartslag, huidgeleiding en activiteit. Deze informatie wordt in de HUME database door middel van gedragsmodellen omgezet in bruikbare informatie. De HUME database is gevuld door een groep respondenten die we hebben bestudeerd, dit gebeurd in ons HUME lab.



Functies van de HUME


  • Early warning bij escalatie
    De HUME waarschuwt vroegtijdig de zorgverlener wanneer er spanningsopbouw aanwezig is bij een bewoner. De zorgverlener kan dan eerder ingrijpen en zo de consequenties voor zichzelf, maar ook bij de bewoner zoals bijvoorbeeld automutilatie beperken.
  • Diagnostische functie
    Metingen met de HUME helpen om de oorzaak van escalaties of bijzonder gedrag te onderzoeken en beter te begrijpen.
  • Effectmeting
    De HUME geeft meer inzicht in het effect van een interventie in benadering, aanbod van activiteit, verandering in medicatie en dergelijke.
  • Waarschuwen voor onderalertheid
    De HUME houdt een bewoner continue in de gaten, hierbij wordt ook onderalertheid opgemerkt. Bij te lange periodes van onderprikkeling wordt de zorgverlener gewaarschuwd zodat deze geen uitwerking zal hebben op gedrag in dag en nacht.



Validatie


Er zijn meer dan 10 zorginstellingen waar wij metingen hebben gedaan met de HUME pilot studie. Al deze partners vind je hieronder. Tijdens deze pilot studies hebben we onze modellen gevalideerd. Door machinelearning en personalisatie kunnen deze modellen nog beter presteren waardoor de HUME een nauwkeurigheid heeft van >80%.




Publicaties

  • Real-Time Arousal Detection Based on Skin Conductance and Heart Rate Features
  • Analysis of physiological signals for recognition of stress
  • Emotion sensing to improve quality of life of people with a mental disability

Copyright © 2019-2020, Mentech Innovation